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  2025年12月13日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）主办的“2026中国信通院深度观察报告会”主论坛在北京顺利举办，中国信通院副院长王志勤以“智赋新质共启新程”为题发布了2026深度观察十大趋势。“十五五”规划建议提出，推动高水平质量的发展，建设现代化产业体系，加快高水平科技自立自强，积极发展新质生产力。以AI为代表的新一代信息通信技术正在引领新一轮科技革命和产业变革，日益成为培育发展新质生产力、推进中国式现代化、实现高水平发展的关键支撑。中国信通院研判认为，面向“十五五”，ICT产业正在进入以智能化重构为驱动的新增长周期，人工智能技术产业应用协同创新，将驱动通信、感知和计算等信息基础设施迭代升级，推动智能终端、智能服务等软硬件协同创新，促进智能安全体系变革重塑；数字化转型向纵深推进，智能技术全面融入，推动生产要素创新性配置，深度赋能传统产业转型升级和变革重塑，助力提升全要素生产率；国内数字治理体系建设纵深推进，中国将以更加积极主动姿态参与全球数字治理。深度观察十大趋势一、模式跃迁重塑发展动能，ICT产业展现增长韧性二、技术产业应用协同创新，AI价值转化现实生产力三、模型关键能力持续进化，自主智能体成落地核心四、算存运软全面迭代升级，智算供给能力持续强化五、网络能力一直在优化提升，架构演进迈向内生智能六、空天地一体化泛在连接，通感算多技术加速融合七、智能安全体系加速演进，主动适应防御渐趋成型八、数字化转型向纵深推进，智能升级彰显变革潜力九、实数融合推动降本增效，数字化的经济初现智能形态十、数字治理护航健康发展，中国方案引领全球变革更精彩，敬请阅读现场发布PPT。

  12月13日，2026中国信通院深度观察报告会主报告会在北京举办。本次报告会主题为“面向“十五五”，人工智能浪潮下的新质生产力发展”。工业与信息化部党组成员、副部长张云明出席报告会并致辞，第十四届全国政协委员、工业与信息化部原副部长王江平，中国工程院院士邬贺铨分别作主旨报告。多年来，中国信通院依托跨领域研究积淀，通过剖析信息通信及融合领域的发展形态趋势，开展对技术革新与未来方向的前瞻预判，成为行业发展风向标。今年的主报告会延续深度观察底色，围绕二十七个前沿领域进行专题汇报，覆盖新型工业化、信息通信技术、人工智能、数实融合、未来产业、安全治理等核心议题，分享中国信通院最新研究观点，共享智库成果。在“前沿洞察”环节，中国信通院专家就“十五五”信息通信业发展的新趋势、6G通智融合创新发展、人工智能技术产业观察及新型工业化等议题发表演讲，分享各自领域最新的发展现状和趋势洞察。在“信息通信技术与网络”环节，参加会议的专家聚焦面向AI的数据发展、智能算力体系发展、信息通信网络与AI融合、卫星互联网、量子信息等前沿科技有关技术的研发进展、应用场景及未来趋势做深入交流。在“数字技术应用与产业高质量发展”环节，数位专家就5G应用、低空经济、算力经济、城市全域数字化、数字医药健康等领域的最新动态和发展的新趋势进行了详细地理解阅读。在“网络数据安全与数字治理”环节，参加会议的专家就数字政府、网络安全、人工智能治理、全球数字治理等热点议题展开讨论，提出了具体的实施路径和策略建议。报告会上，中国信通院正式对外发布了2026深度观察十大趋势，分别是：1.模式跃迁重塑发展动能，ICT产业展现增长韧性；2.技术产业应用协同创新，AI价值转化现实生产力；3.模型关键能力持续进化，自主智能体成落地核心；4.算存运软全面迭代升级，智算供给能力持续强化；5.网络能力持续优化提升，架构演进迈向内生智能；6.空天地一体化泛在连接，通感算多技术加速融合；7.智能安全体系加速演进，主动适应防御渐趋成型；8.数字化转型向纵深推进，智能升级彰显变革潜力；9.实数融合推动降本增效，数字化的经济初现智能形态；10.数字治理护航健康发展，中国方案引领全球变革。十大趋势紧扣行业前沿热点，研究提出未来技术和产业高质量发展方向，为产业链各方把握发展机遇、精准布局提供了专业参考。本次报告会汇聚了来自相关政府部门、科研机构、行业协会、企业的各界代表，以及媒体代表，既是中国信通院对“十四五”时期数字技术发展成果的系统总结，更是对“十五五”时期培育壮大新质生产力的前瞻思考，为全行业加快推进信息通信业现代化和新型工业化贡献智慧力量。

  12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”期间，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁表示，从微观层面看，算力经济的研究，可以推动企业探索发展的最优路径；从宏观层面看，算力经济的研究关注算力对经济社会的驱动价值，同时推动地方结合地域特色，挖掘地方算力经济发展的关键突破口。算力经济的高质量发展需要统筹顶层设计、区域实践、制度创新与场景落地，推动宏微观算力经济良性互动，将算力有效转化为驱动经济发展的强劲动能。算力与经济的关系日益紧密李洁指出，算力经济是通过算力基础设施与算力产业劳动者的协同，将算力转化为生产力，推动数据要素价值化，促进各行业数字化转型与智能化升级，从而实现经济增长和社会进步的经济形态。算力是当今社会的关键生产力之一，与经济的关系日益紧密，可理解为引擎与车辆的关系。数据是燃料，算力则是驱动整车前行的发动机。它通过将数据价值化，深刻赋能各行各业的智能化升级，提升全要素生产率，催生新业态与商业模式，成为经济增长的关键动力。正因如此，算力已成为衡量国家经济社会发展的重要指标，推动构筑未来经济发展的新格局。开展算力经济研究具有两大意义在李洁看来，开展算力经济研究具有两方面的意义，分别体现在微观的企业层面，以及宏观的国家和地方层面。在微观层面，研究的对象为算力产业链企业个体，聚焦算力经济范式下企业的各要素的使用、技术的选择、成本方面的优化以及商业模式的创新等各方面，目标是实现企业自身的最优发展。微观算力经济研究有助于引导企业如何去高效的配置算力资源、优化技术路径、重构成本结构，从而提升创新效率，更主要是提升企业的市场竞争力。在宏观层面，研究的对象为算力经济整体，关注算力经济发展对于社会整体效率的提升以及经济增长的积极作用，目标是释放算力经济对经济社会发展的驱动价值。宏观算力经济研究有助于率先掌握算力驱动经济增长的内在规律，精准识别关键领域和优先方向，为国家或者地区优化算力布局、制定前瞻性产业政策和推动经济发展提供科学决策支撑。推动算力经济高质量发展从四个方面实现突破李洁认为，推动算力经济高质量发展，可以从四个层面进行考虑。一是加强顶层设计引导。通过明确算力经济在地区发展战略中的重要定位，制定清晰的算力经济发展目标，纳入经济发展长期规划中并合理引导发展趋势；二是因地制宜探索落地模式。各地依据自身实际情况，考虑资源禀赋、产业基础、市场需求等各方面因素，探索独具特色且适宜本地发展的算力经济模式；三是创新制度与生态支撑机制。通过财政税收激励等政策举措，优化算力经济发展环境，推进算力经济健康发展；四是推动算力与行业深度融合。比如以工业、能源、教育、金融等场景为牵引，打造可复制的“算力+”应用范式。“未来，我们将持续深化产学研协同创新机制，加强算力经济研究，推动顶层设计扎实落地与区域特色模式创新，以算力推动经济的高水平发展。”李洁讲到。

  中国信通院政策与经济研究所张春飞：全球数字治理进入深度调整期，中国方案助力构建更加公正合理的国际秩序

  当前，世界正经历百年未有之大变局，全球数字治理步入深刻调整与重塑的关键阶段。面对不确定性上升、多极化加速与治理赤字扩大的复杂形势，中国积极参与并推动构建更加公正合理的数字治理体系。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长张春飞表示，2025年全球数字治理正经历深刻复杂变化，呈现出不确定性显著增加、多极化趋势日益显现、治理赤字不断扩大三大突出特点，并强调中国正通过提出全球治理倡议、搭建务实合作平台等方式，积极贡献中国智慧与中国方案，推动构建更加公正合理的全球数字治理体系。2025年全球数字治理呈现三大突出特点张春飞指出，2025年全球数字治理深刻复杂变化，从政策、经济、技术三个视角可以总结出三个主要特点：一是不确定性显著增加。保护主义、单边主义对全球数字治理形成严重冲击。数字领域的贸易限制措施持续增加，数据本地化、外商投资审查等贸易壁垒频出，经合组织数字服务贸易限制指数在过去十年增加了25%。同时，“毁约退群”等单边主义行为削弱多边机制功能，导致联合国等多边议程严重受阻，冲击全球数字治理体系的稳定性。二是多极化趋势日益显现。全球数字服务贸易规模、跨境数据流动规模持续扩大，数字全球化进程继续推进，但速度有所放缓。亚太等区域内部数字互联与规则合作强化，对美欧等传统网络枢纽、贸易枢纽的依赖下降，数字贸易发展的多极化程度不断提升。三是治理赤字不断扩大。人工智能等新兴技术加速与经济社会深度融合，引发更多的全球性治理问题。智能鸿沟、技术扩散失衡加剧国家间发展差距，而科技竞争与地缘政治深度绑定，大国在治理规则上分歧更加突出，进一步提升了全球数字治理的协调复杂度。中国积极参与全球数字治理，贡献中国智慧与中国方案张春飞表示，从整体看，全球南方的群体性崛起正在深刻塑造全球数字治理体系。2025年，金砖国家在人工智能、空间可持续等多个热点议题上共同发声，不断提升发展中国家话语权。上合组织合作机制从信息通信领域向数字领域全面升级，推动数字“可持续发展”，日益成为全球数字治理体系建设的积极推动力量。从中国实践看，习主席今年9月提出全球治理倡议，这是继全球发展倡议、安全倡议、文明倡议之后，为世界提供的又一重要国际公共产品。全球治理倡议充分反映了全球南方国家诉求，为推动构建更加公正合理的全球治理体系贡献了中国智慧。同时，中国还搭建了务实合作平台，立足解决实际问题、及时有效应对全球性挑战。比如在人工智能全球治理方面，中国不仅构建了全栈发展、全生态合作的人工智能治理框架，而且倡议建立世界人工智能合作组织，成立中国-金砖国家人工智能发展与合作中心，务实推进全球人工智能发展与治理。未来全球数字治理将呈现三大趋势张春飞认为，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革加速突破，大国博弈和技术变革仍是影响全球数字治理的两大关键变量。“十五五”规划建议对“引领国际秩序朝着更加公正合理的方向发展”作出重要部署，要求我们为完善全球数字治理作出中国贡献。从三个方面展望未来趋势：从治理格局来看，全球数字治理的理念方案竞争将更加激烈。一方面，包括中国、美国、法国等主要大国将分别担任APEC、G20、G7主席国，提出各自的数字治理方案，引领多边治理进程。另一方面，全球南方集体性崛起势头仍将持续，“大金砖”和“上合大家庭”合作有望进一步拓展。从关键议题来看，人工智能作为新一轮数字全球化的关键驱动力，将继续成为全球关注焦点。在全球经济复苏乏力、整体贸易增长放缓的预期下，AI将成为数字贸易的关键赋能技术，驱动数字价值链繁荣，提升数字贸易韧性。同时，随着AI技术带来的风险挑战凸显，在发展和安全之间寻求平衡、构筑全球性合作框架，将成为塑造全球数字治理的关键。从我国参与来看，“十五五”时期我国将为全球数字治理体系建设贡献更多力量。在数字经贸合作方面，坚持“量”“质”“效”并举，扩大国际合作“朋友圈”、提升开放水平，优化营商环境，为世界经济注入更多确定性。在全球数字治理方面，将坚定践行多边主义，持续深化与全球南方发展合作，在人工智能、网络空间等重点领域，贡献更多中国方案。

  中国信通院政策与经济研究所李强治：我国人工智能治理迈入务实新阶段，场景与工具同步落地

  时值人工智能治理的重要转折点，技术的突破性进展正将治理议题从原则框架推向务实行动。面对AI在推理、感知与情感交互能力上的飞跃，全球主要经济体纷纷调整治理策略，中国则在“人工智能+”战略引领下，推动治理向场景化、工具化纵深发展。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，针对2025年人工智能实现突破性跃进所带来的治理新挑战、我国在全球AI治理格局中的路径选择，以及未来治理体系构建方向等关键议题，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长李强治表示：“2025年是人工智能治理转折的重要时点，治理正从框架原则向务实行动转变，亟需构建适应技术演进与国际竞争的公平有序治理体系。”AI能力突破带来治理紧迫性显著上升李强治指出，2025年，人工智能治理迎来转折点。如果说过去人工智能治理还主要停留在框架原则层面，那么今年一个重要的变化就是向务实行动转变。重要的原因是人工智能技术在2025年出现了一系列的重要突破，使其现实影响和潜在风险快速上升。首先是，AI推理能力的显著提升。今年以来，AI开始能够胜任更多复杂任务，在众多领域逼近甚至超越人类水平，并初步具备自主决策与自主执行的能力。AI对人类智能、人类劳动的深层次影响，已经开始由假设走向现实。第二个方面是，AI感知能力向多模态、全模态演进。AI生成的文字、图片、音频、视频等的真实程度已经超越了人类的分辨能力，AI已经可以更好地探知真实世界、理解物理规律，促使真实与虚拟的边界进一步模糊，网络空间治理或将面临系统性重构。三是，AI情感计算能力的显著进步，使人与AI之间向可信赖社交关系跃升。AI具备了识别、模拟甚至响应用户情绪状态的能力，能够给予人类无条件积极关注、持续陪伴与高度个性化反馈，或者说AI正越来越像人一样思维、能够像朋友一样感知和回应。李强治表示，这一系列AI能力的突破，包括低成本技术的引入，推动大模型系统开始广泛嵌入到各领域的应用中，风险的外溢性和治理紧迫性显著增加。我国AI治理走深向实，场景与工具同步落地李强治指出，2025年，主要经济体基于自身产业基础和治理诉求，不断探索调整人工智能治理路径。美国体现出“放松监管”与“强化治理”双轨并行的格局。联邦层面，特朗普政府通过系统性放松监管、撤销前任政府法规，并试图以联邦资金为杠杆压制州级监管权。州层面，则积极推进立法，2025年，截止目前，全美各州生效的AI法案已达118项，回应了包括前沿AI、政治选举、未成年人保护、透明度等在内的一系列焦点问题。欧盟《人工智能法》进入关键规则制定和实施阶段。其中，通用目的人工智能行为准则（GPAI）关于模型和数据透明度、知识产权保护等规定大幅提高了合规要求，在欧盟内部引发是否延期实施的争议，并于近期推出了一揽子改革的《数字综合法案》，旨在简化数字领域的监管，以营造更友好的发展环境。相比美欧，李强治表示，我国2025年人工智能治理走深向实，场景与工具同步落地。以“人工智能+”国家战略为引领，推动AI治理下沉场景赋能，推动医疗、政务、教育等垂直领域逐步深化。与此同时，AI治理工具日益丰富，工信等部门发布了《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》，从审查范围、审查主体、审查内容、审查程序等维度推动AI治理向伦理管理和服务深化；网信等部门发布了《AI生成合成内容标识管理办法》，深入探索以技治技新举措，首创显式和隐式双标识体系，有效推进AI内容“生产传播使用”全链条规范化管理。构建面向人机共生未来的公平有序治理体系李强治指出，过去一年，我们在人工智能治理上探索了不少务实创新的举措。但与AI技术迭代创新的速度相比，与日益复杂严峻的国际形势相比，人工智能治理体系的适应性和有效性还远远不够。在技术演进层面，AI奇点加速临近，将进一步引发人类生存性忧虑；在产品服务层面，人格化AI日益模糊现实和虚拟边界，对人类社会的影响将进一步深化；在产业生态层面，随着智能体具备强大的调用和执行能力，或将重构网络内容生产、数据处理、流量聚合的模式，重塑数字生态格局；在融合应用层面，责任认定难题成为制约AI赋能医疗、交通、金融等产业发展的瓶颈，责任主体划分的复杂性等迫切需要制度回应；在经济社会层面，AI重构劳动力发展路径与价值体系，人机系统中“机器”的比例日益提升，劳动力新价值有待重新定位。面向未来，李强治表示，应当从应对人机关系、人-人关系、人与社会关系入手，着力构建完善有益公平有序的人工智能治理体系。从近期来看，需要探索知识产权、数据权益等公平的权责分担机制，搭建监管沙盒、分级分类等有序的风险管控机制。从中长期来看，需要探索构建人机共生良好生态，多维度强化AI透明度，保留人类最终决策权和控制权；确保公平普惠的供给环境。

  12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，泰尔系统实验室副主任张大元表示，网络运行安全作为信息通信业安全生产的基础和核心内容，必然要贯彻预防为主的管理思路。国际网络运行事故呈现高发频发态势2025年国际网络运行事故相较前些年，明显呈现高发频发态势。在张大元看来，其深层次原因主要包含技术和管理两方面。技术层面，张大元认为，ICT技术的深度融合在提升网络基础设施效能的同时，也改变了传统的网络形态与运维模式，对运营商的网络运维能力提出了更高要求。同时，设备软件化、网络云化、运维集约化及业务多样化的发展趋势给网络运行安全带来了更大的风险与挑战。管理层面，张大元分析称，为将有限资金集中于网络建设与业务扩张，某些国际运营商大幅压降运维成本，这是海外网络运行事故多发频发的另一个主要诱因。如印度第一大运营商RelianceJio为通过激进的低价策略竞争市场份额，不得不大幅削减运营投入，导致2024年至今，发生了8起有国际影响的重大事故。我国安全态势总体保持良好的关键相较而言，我国拥有全球规模最大、用户数量最多、应用生态最复杂的网络体系，保障网络安全运行的任务更为艰巨，但我国的网络运行安全态势总体却保持良好。谈及原因，张大元表示，关键在于为积极应对挑战，我国信息通信业在行业主管部门领导下，多措并举、精准施策，构建网络运行“大安全”管理框架，优化安全治理理念，实现了治理模式从被动响应到主动预防的深刻变革。“这一变革是我们推动网络运行风险防范关口前移，减少遏制网络运行事故的关键举措。”网络运行安全需建立双重预防机制张大元表示，主动预防是《中华人民共和国安全生产法》中的明确要求。网络运行安全作为信息通信业安全生产的基础和核心内容，必然要贯彻预防为主的管理思路。具体说来就是,建立风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制。他以通信基站雷击事故预防为例讲到：“业界把雷电视为危险源，单有危险源并不能带来风险，比如荒漠中的雷电就不会带来风险。当危险源可能作用于要保护的通信基站时，就产生了风险。雷电是客观存在的自然现象，难以被控制和消除，所以风险的预防方式是分级管控。再来看看隐患，如果通信基站的防雷装置不合格，当雷电发生时没有起到防护作用，这就是隐患。”最后，张大元再次强调，在网络运行安全领域，隐患包括设备的异常状态，网络的冗余缺失、运维人员的不合规操作等，这些问题一般是可以通过管理或技术手段加以治理的。

  中国信通院安全研究所刘越：网络安全与AI融合赋能，筑牢国家网络安全屏障

  12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院安全研究所副所长刘越表示：“当前，世界百年变局加速演进，AI技术为代表的新一代科技革命与产业变革加速突破，大国博弈更加复杂激烈，网络安全产业面临新的机遇和挑战，承担了更加重要的使命与责任。”网络安全与AI融合赋能，筑牢国家网络安全屏障中国二十届四中全会提出坚持智能化、融合化发展方向，网络安全产业也在与人工智能技术的融合中迎来了一些新变化。刘越指出，在AI驱动下，网络安全产业的高技术特点更加突出，在政策标准、技术底座、产品服务等方面深化AI融合赋能，力求实现主动研判、智能防护、自动响应，筑牢国家网络安全屏障，有力维护国家网络空间主权、安全、发展利益。“同时，建设AI赋能下更加健壮的网络安全产业，也会支撑AI技术创新、应用普及、融入经济社会，保障AI发展运行所需的基础设施可靠运行，数据要素安全流动，应用场景强健韧性，为建设新型工业化、培育新质生产力、实现高水平发展夯实高水平安全基础。”刘越说。AI技术深化融合，驱动网络安全产业呈现三大变化谈及在数字安全需求持续升级的背景下，AI技术的深度渗透给网络安全产业带来的具体变化，刘越强调，变化集中体现在技术范式、核心能力与应用场景三个维度上。在技术范式上，产业已经从过去的传统规则驱动、大数据驱动，逐步走向了智能分析驱动。AI算法能自动过滤数据里的无用信息、提炼威胁特征，解决了传统技术“防不住未知威胁”“分析效率低”的难题，还全面融入了IPDRR网络安全的整个生命周期。在核心能力上，威胁检测的精准度和运营效率都明显提升，高级威胁分析能力也有了突破，应急响应时间从“小时级”压缩到了“分钟级”。比如AI漏洞挖掘工具，现在已经达到甚至有时候能超过人类专家，精准找出零日漏洞。在应用场景上，AI已深度落地到网络攻防、数据安全、反诈、工业互联网和车联网等领域从识别敏感信息、追溯数据窃取的路径，到全流程治理涉诈风险、精准识别工业协议里的异常，形成了各种各样的“AI+安全”产品服务组合，推动产业从被动防御，转向了主动预判、智能防护。技术、需求迭代下，“AI+安全”将朝三大方向演进AI技术的赋能让网络安全产业实现了质的飞跃，破解了诸多传统安全技术难以应对的难题。在技术持续迭代、需求不断升级的当下，“AI+安全”的未来发展也成为行业关注的焦点问题。对此，刘越强调：“展望未来，“AI+安全”将朝着技术自主化、场景深度化、生态协同化三大方向演进。”在技术层面，安全大模型和安全智能体将成为核心发力点大模型能让威胁“看得见、看得懂”，智能体则靠多主体协作和自主执行策略，实现安全防护自动化的关键落地，推动防御策略形成自主闭环。场景方面，“AI+安全”将从通用安全防护，延伸到垂直领域的深度适配，针对工业互联网、车联网这些特殊场景的“零误杀”“低延迟”需求，研发定制化的AI安全解决方案；同时还要强化AI自身的安全防护，筑牢模型和数据的隐私安全根基。生态层面，将构建多方协同共享的发展格局。通过完善产学研协同机制、推进安全数据智能共享、参与国际标准制定，打破“数据孤岛”和技术壁垒；同时定向培养懂AI又懂安全的复合型人才，建立健全认证测试机制，引导产业从规模扩张转向高水平质量的发展，最终形成自主可控、协同高效的网络安全产业生态，为数字经济高质量发展提供坚实保障。

  中国信通院云计算与大数据研究所闵栋：数智技术与医药健康深层次地融合已成行业转型重要引擎

  12月13日，在2026中国信通院深度观察报告会上，中国信通院云计算与大数据研究所副所长闵栋围绕数字医药健康等相关问题发表了深度见解。数智技术与医药健康融合已成行业转型重要引擎闵栋表示：“当前，数智技术从医疗装备、医药工业、医疗健康服务三个层面与医药健康行业加速融合，成为医药健康行业转型升级的重要引擎。”在医疗装备领域，智能影像辅助产品、手术机器人、脑机接口诊疗康复产品、数字疗法等智能化医疗器械产品不断创新，为疾病诊断、治疗、康复、健康管理提供了新的手段。在医药工业领域，人工智能驱动的科学研究（AI4S）新范式通过深度学习和数据挖掘，快速筛选潜在药物分子，模拟临床试验，提升新药研发效率，同时数智技术推动医药生产、流通、临床使用管理等全链条的提质降本增效。在医疗健康服务领域，人工智能、具身智能、5G/6G、卫星互联网等数智技术辅助医生提升诊断治疗服务能力，面向患者提供数字化健康管理、智慧导诊等服务，辅助医院管理者开展医疗资源、医疗设备智能管理，同时通过远程服务推动优质医疗资源下沉到基层。三方面推动数智技术与医疗健康融合发展谈及2025年中国信通院支撑国家相关部委出台了哪些政策，推动数智技术与医药健康行业融合发展时，闵栋从三方面进行了解答。据介绍，在医疗装备领域，中国信通院联合国家药监局医疗器械技术审评中心，支撑工信部和国家药监局开展2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅工作，面向智能辅助决策产品、脑机混合智能产品以及医学AI数据集等支撑环境等方向，推动人工智能医疗器械技术产品创新和审评前置指导。“同时，我们也参与支撑了工信部、国家卫健委、国家药监局开展2025年高端医疗装备推广应用项目申报工作，推动新型医疗装备在医疗机构的深度应用。”在医药工业领域，中国信通院支撑工信部等7部委联合发布《医药工业数智化转型实施方案（20252030年）》，从数智技术赋能、数智转型推广、数智服务体系建设、数智监管提升等方面，推动数智技术赋能医药研发、生产、流通等医药工业全链条。在医疗服务领域，中国信通院参与支撑了国家卫健委、工信部等5部委联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，推动新一代人工智能改善提升诊断、治疗、康复、健康管理、公共卫生等医疗卫生服务。持续推动医药科技自主创新和产业发展闵栋强调称，未来，中国信通院将进一步发挥政产学研用医连接纽带作用，支撑相关部委数字医药健康政策落地，推动医药科技自主创新和产业发展。在医疗装备领域，依托国家药监局智能化医疗器械重点实验室和揭榜挂帅机制，推动人工智能医疗器械、远程医疗器械、医疗器械网络与数据安全、脑机接口、数字疗法等产品评测验证能力建设，保障智能化医疗器械安全有效性。在医药工业领域，牵头组建医药工业数智化转型促进中心，建设医药数智化应用场景开发与推广平台、数智化成熟度评估平台、数智技术产品验证与中试平台、医药工业可信数据空间、医药大模型创新平台、网络安全保障平台等，面向医药企业、产业园区、地方政府等主体，开展医药工业数智化转型相关的技术研发、产业监测、中试验证、标准推进、评估测试、人才培训、国际合作等支撑服务。在医疗健康服务领域，计划联合相关单位共同推动卫生健康行业人工智能中试基地建设，构建覆盖医疗健康大模型、智能体等方面的医疗人工智能评测体系，面向产业、医疗机构等提供医疗人工智能测试评估服务。

  中国信通院产业与规划研究所张桢：人工智能与城市全域数字化转型融合，正成为推动城市高水平质量的发展的核心引擎

  12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院产业与规划研究所副所长张桢表示，人工智能与城市全域数字化转型深层次地融合，正在升级成为推动城市高质量发展的核心引擎。城市全域数字化转型：践行“现代化人民城市”理念的核心抓手2025年中央城市工作会议时隔十年再次召开，提出下一个阶段城市工作要“以建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市为目标”。张桢认为，城市全域数字化转型是践行“现代化人民城市”理念的核心抓手，其关键作用主要体现在三个层面。一是在治理层面，通过构建“一网统管”协同体系，全量汇聚政务、交通、应急等多维度数据，能够实现对城市运行状态的实时感知、智能调度和风险预测，实现城市管理从被动响应到主动干预的转变，能够有效提升城市治理效率，保障城市安全。例如，部分城市已实现公共安全事件的AI智能发现与秒级派单。二是在生活层面，推动“一码通城”普惠服务，以统一数字身份为核心标识，通过打通政务办事、医疗健康、交通出行等高频场景，让市民“一码畅行”，促进公共服务从分散便捷向整体智慧跃升。此外我们看到这两年来，通过AI辅助诊断、个性化教育等新工具新手段，重点服务“一老一小”等群体，弥合数字鸿沟，彰显城市温度。三是在发展层面，通过积极探索数据确权、流通和交易机制，培育数据要素市场，促进更大规模、更深层次的产业结构性转型升级，增强城市就业消纳能力，提升社会可持续发展水平。人工智能与城市全域数字化转型融合：推动城市高质量发展的核心引擎谈及人工智能与城市全域数字化转型的结合对城市高质量发展产生的影响时，张桢表示，两者的深度融合正在升级成为推动城市高质量发展的核心引擎。并从三方面分析了其显著影响。一是AI重构城市数字基础设施，奠定高效能底座。城市级AI应用依赖于强大的智能算力中心，这类设施正成为城市的“数字心脏”。同时，AI正在加快嵌入城市运行智能中枢，实现对算力、存力、数据等资源的智能调度，为全域数字化转型提供统一、高效、弹性的支撑。二是AI重塑城市核心业务模式，催生革命性应用。例如在城市治理领域，AI推动“智能发现-自动派单-处置反馈”业务闭环，将城市管理从“人海战术”升级为“智慧协同”。在产业高质量发展领域，AI从设计、生产到服务的全链条渗透，赋能传统产业转型升级，催生智能家居、个性化定制等新业态。三是AI驱动城市能级系统性跃升，迈向韧性自进化。典型如通过AI预测性模型，城市有望具备“预言家”能力，即通过数据智能分析，前瞻性地模拟和应对极端天气、城市灾害、交通拥堵等风险，增强城市韧性。城市全域数字化转型要务之一：建立健全以场景为核心的工作体系今年11月，国办印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施建议》指出，“场景是用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用以及配套基础设施、商业模式、制度政策的具体情境，是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，是推动科技创新和产业创新融合发展的重要载体，对促进新技术新产品规模化商业化应用具备极其重大牵引作用。”张桢指出：“结合中央关于场景创新的总体要求来理解，城市全域数字化转型要务之一，就是要引导各地建立健全以场景为核心的工作体系，将城市打造为新思路、新技术、新要素、新方案的综合型测试场。”具体来说，一是在基本考虑上，核心是推动从“技术供需对接”到“创新生态培育”转变。利用城市真实的治理痛点和发展需求，为新技术、新产品提供丰富的测试验证环境和首发首秀舞台，通过“以场景促创新”，加速科技成果向现实生产力转化。二是在具体抓手上，引导各地建立健全“清单－联盟－资源”实施组合拳。发布“机会清单”与“能力清单”，精准对接供需双方；组建跨行业跨主体“场景创新联盟”，促进能力互补与协同攻关；深化市政、交通等公共领域场景空间与公共数据授权开放，允许企业在真实环境下进行技术迭代和模式验证。三是在机制保障上，强调“有效市场”与“有为政府”相结合。一方面要加强法规、标准等“软环境”建设，探索建立容错免责机制，鼓励大胆创新。另一方面要通过政策引导和重点支持，为场景创新扫清制度障碍，营造敢闯敢试的良好生态氛围。

  中国信通院产业与规划研究所徐志发：人工智能驱动数字消费深度变革，“十五五”时期将进入壮大发展的关键阶段